Exploratory Analysis for Locations of an All-Season Access Corridor Through Northwest Territories' Slave Geological Province for Natural Resource Mining Transportation Using Least Cost Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the preliminary development plan for the Slave Geological Province Access Corridor project, and evaluates the identified criteria and constraints referring to economic, environmental and social sustainability. The corridor project was first introduced in the 1970’s, and in March 2019 progress was made when the Federal government granted $3.4 million towards preliminary work for the all-season corridor, with an additional $2.7 million contributed from other environmental agencies and developers to assist in the preliminary construction of the all-season corridor (CBC News, 2019). Due to the unpredictability of seasonal roads, especially in a time of global climate change and weather extremes, an all-season road is significantly more reliable and will provide benefits to the economy and mining industry of the Northwest Territories. The land is rich in natural resources and creating an all-season road would greatly increase accessibility to northern Canada, directly improving livelihood and future exploration. This paper proposes potential methods for creating a least cost path suitability using geographical information systems via examination of economic, environmental and social factors at various levels. This methodology produced six pathways using six cost surfaces. More detailed criteria layers produced complex heterogeneous cost surfaces that hold a heavy influence in creating barriers in the cost surface layer. Broad, more course data created cost surfaces will continuous cost cells, where cell costs were not as sporadically mixed. The pathways produced in this report are not intended for actual use; rather the methodology, models and scripts should be used as framework for the proposal of the Slave Geological Corridor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».