An investigation of corporate responsibility & sustainability goals in the Canadian commercial real estate and construction sector
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the potential integration of leading Corporate Responsibility and Sustainability (CR&S) goals across selected Commercial Real Estate (CRE) firms, key anchor tenants, and construction companies within the Canadian market as they relate to office building assets. Current literature provides limited observations and analysis on CR&S within the CRE sector, particularly for the Canadian market. In order to address this gap and advance the principles of CR&S across the Canadian CRE sector, the research provides a comprehensive qualitative content analysis of publically available CR&S reports, along with interviews conducted with subject matter experts in the sector. Reduction of energy, water and waste consumption, along with associated GHG emissions have been identified as leading elements driving environmental resource management, which in turn is identified as the founding base for integrating CR&S goals across the Canadian CRE market. In addition to uncovering leading CR&S goals, the study identified market differentiators and regulatory compliance as key CR&S motivators, along with leading tracking and implementation measures for CR&S goals, and their associated internal and external barriers to integrating CR&S goals. Ultimately, the study provides an academic contribution in identifying environmental resource management as a base for CR&S integration across the Canadian CRE sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».