Sexual Assault: Women's Voices on the Health Impacts of Not Being Believed by Police
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background . Sexual assault is a prevalent crime against women with known negative effects on health. Recent media attention has identified that many sexual assault reports are not believed by police, and therefore coded as “unfounded”. This is consistent with public discourse of inaccurate rape myths that indicate that some women lie about sexual assault. Whereas he actual rate of false reporting is low. Negative reporting experiences of sexual assault have been associated with re-victimization and trauma among survivors. However, little is known about the impact that being sexually assaulted and not believed by police has on a survivor’s health and well-being. Thus, the purpose of this qualitative study was to explore women’s experiences of not being believed by police after sexual assault and their perceived impact on health. Results . Thematic analysis revealed three salient themes: 1) Broken Expectations, 2) Loss of Self, and 3) Cumulative Effect. Within the theme of Broken Expectations, two subthemes emerged including Loss of Trust and Re-victimization. Conclusion . The findings highlighted that not being believed by police resulted in additional mental and social burdens beyond that of the sexual assault. Many survivors felt re-victimized at a time when they needed support, leading to maladaptive coping mechanisms. Having a better understanding of the negative health impacts is important for police, health, and social service providers who may be able to positively influence reporting experience and overall health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».