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Enregistrement W4242907249 · doi:10.1504/ijvsmt.2016.083757

Lyapunov exponents-based stability analysis and integrated control of rollover mitigation and yaw stabilisation of ground vehicles

2016· article· en· W4242907249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRollover (web design)YawControl theory (sociology)Electronic stability controlController (irrigation)EngineeringStability (learning theory)Vehicle dynamicsControl engineeringLift (data mining)Automotive engineeringComputer scienceControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yaw stabilisation and rollover prevention are two key factors in safety of vehicles. Designing a controller that can address both of the safety concerns and evaluating the performance of such a control system using a proper stability analysis tool is of interest. The complexities in dynamics of vehicles, such as tyre dynamics, make the stability analysis of such systems more challenging. In addition, maintaining both of the above objectives, the yaw motion control and rollover mitigation, is contradictory when a vehicle experiences high lateral accelerations. In this research, a T-S fuzzy controller is proposed which prioritises the concern that must be addressed at each time instant based on the state of the vehicle. The controller compromises between the two contradictory objectives of tracking a desired value for the yaw rate and maintaining the rollover index within a limit to ensure wheel lift-off does not occur. A novel method using the concept of Lyapunov exponents is employed to perform system and structural stability analysis. Results of the stability analysis together with simulations demonstrate the advantages of the proposed controller.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle