Enhanced methods for needle biopsy and cryopreservation of skeletal muscle in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Human muscle biopsies are increasingly important for diagnosis, research, and to monitor therapeutic trials. We examined the use of a self-contained, vacuum-assisted biopsy system and a novel muscle freezing technique to improve, simplify, and standardize human muscle biopsy collection and cryopreservation in older adults. Methods The Vacora vacuum-assisted biopsy system was deployed in muscle biopsies of 12 individuals ranging in age from 57 to 80 years. This office-based approach was well tolerated as it is minimally invasive, uses only local anesthetic, and has a quick recovery. To maximize biopsy sample quality and reproducibility, we developed a novel muscle sample freezing protocol. Fresh human and mouse muscle biopsy samples were placed into readily available tissue cassettes followed by direct freezing in liquid nitrogen. After this modified snap freezing protocol, frozen muscle samples were enrobed in OCT for cryosectioning. We examined the effect of this freezing approach in histological sections of rodent and human muscle samples. ResultsThe Vacora Biopsy System provided as many as four skeletal muscle core samples from a single biopsy site. Biopsy samples from 12 older adults weighed an average of 147.5 ± 11 mg each and had a consistent size and shape. There were no complications, and the residual scar is less than 1cm. The freezing method using standard tissue cassettes with direct freezing in liquid nitrogen yielded high quality cryopreserved muscle tissue suitable for histological analysis without the need for isopentane and with little to no freeze-thaw damage. Conclusions These enhancements have streamlined and improved the consistency of our muscle biopsy protocol and provide sufficient high-quality sample for multi-dimensional downstream studies of human muscle in aging and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».