A Multi-Method Exploratory Study of Health Professional Students’ Experiences with Compliance Behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Research in healthcare, including students as participants, has begun to document experiences with negative compliance, specifically conformity and obedience. There is a growing body of experimental and survey literature, however, currently lacking is a direct measure of the frequency at which health professional students have negative experiences with conformity and obedience integrated with psychological factors, the outcomes of negative compliance, and students’ perceptions. Methods: To develop empirical knowledge about the frequency of negative compliance and student perceptions during health professional education a multi-methods survey approach was used. The survey was administered to health professional students across ten disciplines at four institutions. Results: The results indicated students regularly experience obedience and conformity and are influenced by impression management and displacement of responsibility. Moral distress was identified as a consistent negative outcome. Student self-reported experiences aligned with the empirical findings. Conclusions: The findings of the present study demonstrate the pervasiveness of experiences with negative compliance during health professional’s education along with some attendant psychological factors. The findings have educational and practical implications, as well as pointing to the need for further integration of social and cognitive psychology in explaining compliance in healthcare. The results are likely generalizable to a population level however replication is encouraged to better understand the true frequency of negative compliance at a health professional population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».