Abstract 19533: The Relationship Between Aortic-brachial Stiffness Mismatch and Mean Blood Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carotid-femoral pulse wave velocity (cf-PWV) is considered to be the gold standard for assessment of aortic stiffness. The impact of aortic stiffness on peripheral end-organ damage is explained by the loss or reversal of physiological impedance mismatch between aorta and medium-sized muscular conduit arteries. The main limitation of cf-PWV is its positive relationship with mean blood pressure. Recently, we have shown that assessment of aortic-brachial stiffness mismatch (PWV ratio) outperforms cf-PWV for the prediction of mortality in dialysis population. As both carotid-radial PWV (cr-PWV) and cf-PWV depend on blood pressure, we hypothesized that PWV ratio is not influenced by mean blood pressure. Method: In 310 dialysis patients (median age of 67 years [25 th -75 th percentiles: 56 - 76], 185(60%) men, 134 (43%) diabetes and 162 (52%) cardiovascular disease), cf-PWV and cr-PWV were measured using direct distance (Complior) and maximal upstroke algorithm. Mean blood pressure was obtained using arterial tonometry calibrated with brachial systolic and diastolic blood pressures in a controlled environment. In a linear regression analysis, we examined the relationship between MBP and cf-PWV, cr-PWV and PWV ratio. Results: The mean cf-PWV, cr-PWV, PWV ratio and MBP were respectively 13.52±4.06 m/s, 8.76±1.68 m/s, 1.59±0.52 and 92±16 mmHg. The linear relationships between MBP, cf-PWV and cr-PWV are shown in figures 1A-B. However, there were no relationship between MBP and PWV ratio (Figure 1C). There were no interaction between age, gender and the absence of a relationship between MBP and PWV ratio. Conclusion: As PWV ratio is mechanistically a logical parameter for explaining target organ damage and it has no significant relationship with MBP, it seems to be an ideal index for macro-circulatory disease. These findings need to be validated in independent cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».