Effect of Physical Exertion on the Biological Monitoring of Exposure to Various Solvents Following Exposure by Inhalation in Human Volunteers: III. Styrene
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the impact of different work load intensities on biological indicators of styrene exposure. Four adult Caucasian men, aged 20 to 44 years, were recruited. Groups of 2–4 volunteers were exposed to 20 ppm of styrene in an exposure chamber according to scenarios involving either aerobic, muscular, or both types of physical exercise for 3 or 7 hr. The target intensities for each 30-min exercise period—interspaced with 15 min at rest—were the following: REST, 38 watts AERO (time-weighted average intensity), 34 watts AERO/MUSC, 49 watts AERO/MUSC, and 54 watts AERO for 7 hr and 22 watts MUSC for 3 hr. End-exhaled air samples were collected at 15 time points during and after 7-hr exposures for the determination of styrene concentrations. Urine samples were collected before the start of exposure, after the first 3 hr of exposure, and at the end of exposure for the determination of mandelic acid (MA) and phenylglyoxilic acid (PGA) concentrations. Compared with exposure at rest, styrene in alveolar air increased by a factor up to 1.7, while the sum of urinary MA and PGA increased by a factor ranging from 1.2 to 3.5, depending on the exposure scenario. Concentrations of biological indicators of styrene fluctuated with physical exertion and were correlated with the magnitude of the physical activity and pulmonary ventilation. Despite the physical exertion effect, urinary concentrations of styrene metabolites after a single-day exposure remain below the current biological exposure index value recommended by ACGIH®; therefore, no additional health risk is expected. However, results shows that work load intensities must be considered in the interpretation of biological monitoring data and in the evaluation of the health risk associated with styrene exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».