P3‐240: Blink‐Related Oscillations as Potential Measure of Default Mode Network (DMN) Activity in Alzheimer’S Disease
Notice bibliographique
Résumé
The default mode network (DMN) is a set of brain regions with increased activity at rest, which is disrupted in AD. Though it is a promising clinical marker of AD, the use of large-scale equipment like functional magnetic resonance imaging (fMRI) to study the DMN is not ideal for clinical utility. New evidence from electroencephalography (EEG) suggests that there may be a cognitive component associated with spontaneous blinks at rest that also originates from the DMN. These blink-related oscillations (BROs) offer a potential new avenue to access the DMN using EEG. However, a better understanding is needed regarding the neurocognitive mechanism of BROs. Since magnetoencephalography (MEG) has superior spatial resolution compared to EEG, the current study aims to characterize the neurological mechanisms of BROs using MEG. Ten-minute resting state data were collected on 40 healthy control participants (age 18-40) using 151-channel MEG with simultaneous electrooculogram (EOG) recording. Preprocessing was performed as previously described. Briefly, blink instances were identified through convolution of vertical EOG plus amplitude and temporal thresholding. Ocular artifact was rejected through independent component analysis (ICA) of MEG channels. Sensor level analysis was performed by filtering (0.3-3Hz) and averaging across trials. Source localization was performed using the Minimum Norm technique in Statistical Parametric Mapping (SPM8). Preliminary results at the sensor level show that there is increased magnetic field activity in the delta frequency range (0.5-3Hz) occurring 300-400ms post-blink, consistent with prior studies using EEG. Source location identified increased activity in areas of the parietal, temporal, and frontal lobes consistent with the DMN, occurring in the 500ms post-blink interval relative to pre-blink (FWE p<0.001). To our knowledge, this is the first study of BRO activity using MEG. Our preliminary results suggest BROs originate from regions within the DMN. Continuing work examines activity in other frequency bands, and involves time-frequency, region-of-interest, as well as functional connectivity analyses. BROs may provide an exciting new avenue for accessing the DMN as a clinical marker for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».