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Enregistrement W4242959047 · doi:10.1504/ijor.2019.096942

An integrated production and distribution problem with direct shipment: a case from Moroccan bottled-water market

2018· article· en· W4242959047 sur OpenAlexaff
Jamal Lmariouh, Nizar El Hachemi, Mohamed Anouar Jamali, Driss Bouami, Louis Martin Rousseau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Operational Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Routing Optimization Methods
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Context (archaeology)Bottled waterProduct (mathematics)Operations researchComputer scienceRouting (electronic design automation)Vehicle routing problemDistribution (mathematics)Integer programmingBusinessOperations managementMathematicsEconomicsEnvironmental scienceMicroeconomicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider an industrial application encountered in the Moroccan context that involves the production and distribution of bottled water. Our industrial partner owns one plant from which all requests are delivered in direct shipments and usually full truckloads to the customers (a set of regional depots and wholesalers). We must take into account the production, the delivery requirements, multiple products, and inventory levels. The objective is to minimise the sum of the production, transportation, and inventory costs. We propose a mixed integer linear program for a variant of the multi-vehicle, multi-product production routing problem. Experiments have been conducted using CPLEX 12.3.0, and almost all instances were solved with a reasonable optimality gap. The results show that significant savings can be obtained by using our approach with respect to the current company practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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