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Enregistrement W4242967288 · doi:10.3410/f.13364977.14779066

Faculty Opinions recommendation of An actin-dependent mechanism for long-range vesicle transport.

2011· dataset· en· W4242967288 sur OpenAlexaff
Richard A. Rachubinski, Fred D. Mast

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2011
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVesicleCell biologyActinForminsVesicle fusionVesicular transport proteinMicrotubuleSecretory VesicleBiologyChemistryCytoskeletonActin cytoskeletonCellSynaptic vesicleMembraneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracellular transport is vital for the function, survival and architecture of every eukaryotic cell. Long-range transport in animal cells is thought to depend exclusively on microtubule tracks. This study reveals an unexpected actin-dependent but microtubule-independent mechanism for long-range transport of vesicles. Vesicles organize their own actin tracks by recruiting the actin nucleation factors Spire1, Spire2 and Formin-2, which assemble an extensive actin network from the vesicles' surfaces. The network connects the vesicles with one another and with the plasma membrane. Vesicles move directionally along these connections in a myosin-Vb-dependent manner to converge and to reach the cell surface. The overall outward-directed movement of the vesicle-actin network is driven by recruitment of vesicles to the plasma membrane in the periphery of the oocyte. Being organized in a dynamic vesicle-actin network allows vesicles to move in a local random manner and a global directed manner at the same time: they can reach any position in the cytoplasm, but also move directionally to the cell surface as a collective. Thus, collective movement within a network is a powerful and flexible mode of vesicle transport. PMID: 21983562 Funding information This work was supported by: Medical Research Council, United Kingdom Grant ID: MC_U105192711

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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