Notice bibliographique
Résumé
"FROM THE EDITOR." Journal Of Herbal Pharmacotherapy, 3(1), pp. 1–2 Additional informationNotes on contributorsCatherine UlbrichtF. U. Alakbarov is Head Scientific Officer, expert in the Oriental and Folk Medicine, Institute of Manuscripts of the Azerbaijan Academy of Sciences, 8 Istiglaliyat str., Baku, 370001, Azerbaijan.At the time of writing Liya Davydov was PharmD candidate, College of Pharmacy and Allied Health Professions, St. John's University. Currently, she is Pharmacy Practice Resident, Mount Sinai Medical Center, New York, NY.Ila Mehra Harris is Assistant Professor, Department of Pharmaceutical Care & Health Systems, College of Pharmacy, and Clinical Assistant Professor, Department of Family Practice & Community Health, Medical School, University of Minnesota, Minneapolis, MN.Colin J. Briggs is Professor of Pharmacy, Faculty of Pharmacy, University of Manitoba. Recently he completed a secondment to Health Canada, as Senior Science Advisor in the Therapeutics Products Programme with special responsibility for complementary medicines.Gemma Briggs is Research Assistant, IMPACT, The Injury Prevention Centre of Children's Hospital, 501G-715 John Buhler Research Centre, Winnipeg, MB, Canada.Mary Chavezis Professor of Pharmacy Practice, Director of Complementary Medicine Education and Research, The Center for the Advancement of Pharmacy Practice, Midwestern University, College of Pharmacy Glendale, Glendale, AZ 85308.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,222 | 0,144 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».