What do Scanpaths Tell Us About Cognitive Processes? An Investigation in a Problem Solving Domain
Notice bibliographique
Résumé
Scanpaths are the specific sequence of fixations elicited by someone when viewing a scene or object.Not only do they illustrate which areas of the scene that were fixated on, they also capture the viewer's change in attention overtime.Dynamics of visual attention contain movement patterns that are not otherwise measured with simple fixation methods of eye data analysis.In this thesis, we employ MultiMatch, a scanpath analysis method that provides quantitative measure of similarity between two scanpaths, to examine visual patterns for two different data sets.These data sets came from studies that presented students with math problems and varied instructional material to manipulate student's solving strategies.We apply an analysis method corresponding to grouping scanpaths across and within-conditions to determine whether the MultiMatch analysis method can distinguish between the instructional material presentation formats.We further our analysis by providing initial interpretation guidelines through a brief scanpath simulation model.Results demonstrate a difference in viewing pattern use between conditions in the original studies, which were designed to elicit different solving strategies.My time at the department of Cognitive Science at Carleton University has at once passed in a blur and also felt it could last a lifetime.Given the people; the professors and fellow students alike, I would consider myself lucky for any amount of additional time spent with the department.The duration of my degree has been a time of learning, involvement and growth.Thank you.To all my family and friends, thank you for your continued help and showing up with words (and food) of encouragement.I could not have done it without your making time and space for my vague questions.Thanks especially to my brother, Colin, for coding and moral support and to my partner, Jay, for Latex and additional moral support.To Dr. Kasia Muldner, who has been the most patient of all -thank you for helping make my analysis dreams a reality, for providing endless support, motivation and opportunities along the way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».