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Enregistrement W4242993921 · doi:10.1002/cncy.21996

Issue Information

2018· paratext· en· W4242993921 sur OpenAlexaff
Ömer Başar, Brenda Sweeney, David C. Wilbur, Karla Kopp, Marie R. Passow, Kristina M Del Rosario, Michael Christensen, John O’Shaughnessy, Mary Bartholet, Mary Francis, Thomas J. Flotte, Krisztina Hanley, Zachary Dureau, C. M. S. Cohen, Dong Seok Shin, Taofeek K. Owonikoko, Gabriel Sica, Erika Doxtader, Sanjay Mukhopadhyay, Eleanor Russell‐Goldman, Sasha Kravets, Suzanne E. Dahlberg, Lynette M. Sholl, Marina Vivero, Marius Ilié, Jonathan Juco, Lingkang Huang, Véronique Hofman, Shirin Khambata‐Ford, Paul Hofman, Simon Andreasen, Linea Cecilie Melchior, Katalin Kiss, Justin A. Bishop, Estrid Hïgdall, Morten Grauslund, Irene Wessel, Preben Homïe, Tina Klitmøller Agander, Jenni Judd, Christopher J. VandenBussche, Siamak Sabour, Fatemeh Hadavand, Somayeh Derakhshan, Xiaofei Wang, Gilda Da, Cunha Santos, Martha B. Pitman, Esther Diana Rossi, Diane D. Davey, Manon Auger, William C. Faquin, Andrew Field, Adele Kraft, Yael Heher, Q Q a, Jeff Krane, Ritu Nayar, Sharon Mount, Mauro Saieg, David Kaminsky, Cytosource Editor, Torill Sauer, Momin T. Siddiqui, Zubair Baloch, Ricardo H. Bardales, Christine Bergeron, George Birdsong, Massimo Bongiovanni, Lukas Bubendorf, Guoping Cai, Joan Cangiarella, Ivan Chebib, Longwen Chen, William Crabtree, Catherine I. Dumur, Armando Filie, C. W. S. Hartley, Michael O. Idowu, Chris Jensen, Kusum Kapila, Jerzy Klijanienko, Savitri Krishamurthy, Oscar Lin, Xiaoqi Lin, Britt‐Marie Ljung, Sara E. Monaco, Michiya Nishino, Christopher N. Otis, Liron Pantanowitz, Marc Pusztaszeri, Andrew A. Renshaw, Jordan Reynolds, Dorothy L. Rosenthal, Sinchita Roy‐Chowdhuri, Beatriz Salvagno, Fernando Schmitt, Mary R. Schwartz, Mary Sidawy, Rosemary Tambouret, Giancarlo Troncone, Paul A. VanderLaan, Philippe Vielh, Vivian Weiß, Jack Yang, Maureen F. Zakowski, Celeste N. Powers, Esmeralda Buchanan, Daniel Nadolny, Stephen Donohue

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2018
Typeparatext
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer and biochemical research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationMedicineInformation retrievalWorld Wide WebLibrary scienceInternet privacyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This news section is written by a medical journalist and offers Cancer Cytopathology readers timely information on events, issues, and personalities of interest to the subspecialty. In this edition, we explore the growing challenge of finding suitable

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8190,743

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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