Interventions to increase influenza vaccination rates of those 60 years and older in the community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the evidence to support influenza vaccination is poor, it is promoted by many health authorities. There is uncertainty about the effectiveness of interventions to increase influenza vaccination rates in those 60 years or older. OBJECTIVES: To assess effects of interventions to increase influenza vaccination rates in those 60 or older. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (The Cochrane Library, 2010, issue 3), containing the Cochrane Acute Respiratory Infections Group's Specialized Register, MEDLINE (January 1950 to July 2010), PubMed (January 1950 to July 2010), EMBASE (1980 to 2010 Week 28), AgeLine (1978 to July 2010), ERIC (1965 to July 2010) and CINAHL (1982 to July 2010). SELECTION CRITERIA: Randomized controlled trials (RCTs) to increase influenza vaccination rates in those aged 60 years and older, recording influenza vaccination status either through clinic records, billing data or local/national vaccination registers. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two review authors independently assessed study quality and extracted data. MAIN RESULTS: Forty-four RCTs were included. All included RCTs studied seniors in the community and in high-income countries. No RCTs of society-level interventions were included. Heterogeneity was marked and meta-analysis was limited. Only five RCTs were graded at low and six at moderate risk of bias. They included three of 13 personalized postcard interventions (all three with the 95% confidence interval (CI) above unity), two of the four home visit interventions (both with 95% CI above unity, but one a small study), three of the four reminder to physicians interventions (none with 95% CI above unity) and three of the four facilitator interventions (one with 95% CI above unity, and one P < 0.01). The other 33 RCTs were at high risk of bias and no recommendations for practice can be drawn. AUTHORS' CONCLUSIONS: Personalized postcards or phone calls are effective, and home visits, and facilitators, may be effective. Reminders to physicians are not. There is insufficient good evidence for other interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».