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Enregistrement W4243015075 · doi:10.1515/iupac.84.1143

Serum Sickness

2016· dataset· en· W4243015075 sur OpenAlexaff
Douglas M. Templeton, Michael Schwenk, Reinhild Klein, John H. Duffus

Notice bibliographique

RevueIUPAC Standards Online · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlossaryImmunotoxicologyDiseaseMedicineImmunologyImmune systemPathologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of this “Glossary of Terms Used in Immunotoxicology” is to give clear definitions for those who contribute to studies relevant to immunotoxicology but are not themselves immunologists. This applies especially to chemists who need to understand the literature of immunology without recourse to a multiplicity of other glossaries or dictionaries. The glossary includes terms related to basic and clinical immunology insofar as they are necessary for a self-contained document, and particularly terms related to diagnosing, measuring, and understanding effects of substances on the immune system. The glossary consists of about 1200 terms as primary alphabetical entries, and Annexes of common abbreviations, examples of chemicals with known effects on the immune system, autoantibodies in autoimmune disease, and therapeutic agents used in autoimmune disease and cancer. The authors hope that among the groups who will find this glossary helpful, in addition to chemists, are toxicologists, pharmacologists, medical practitioners, risk assessors, and regulatory authorities. In particular, it should facilitate the worldwide use of chemistry in relation to occupational and environmental risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,515 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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