Exploring university-to-college transfer in Ontario: A qualitative study of non-linear post-secondary mobility
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we explored the experiences of Ontario students who have engaged in a ‘reverse transfer’, i.e. moving from university-to-college (UTC). Data was collected through qualitative interviews with 20 participants who began their post-secondary journey in a university program, but left that program before completing it, and subsequently pursued a college program. We focused on the factors that led to the decision to reverse transfer, participants’ experiences and perceptions of the reverse transfer process, and what, if any, barriers they experienced. We found that motivations for leaving university were distinct from, though sometimes related to, motivations for pursuing college. Reasons for leaving university were clustered around three themes: academic struggles, mental/physical health/special education need struggles, and future prospects. These were highly interconnected and characterized by difficulties, ranging from mild to severe, coping with university. Motivations for pursuing college were more practical and straightforward, relating to subject interest, college learning environment, location, and future prospects. While most participants reflected very positively on their decision to transfer, there were some negative or ambivalent reflections about having left university before completing their degrees. These were largely related to a sense of personal failure and/or the negative reactions of others, particularly parents. Personal and external (usually parental) negative reflections were tied to cultural and societal expectations about high achievement and perceptions of university education as superior to college education. We conclude with policy recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».