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Enregistrement W4243022093 · doi:10.5194/acp-2016-647

Contributions of nitrated aromatic compounds to the light absorptionof water-soluble and particulate brown carbon in differentatmospheric environments in Germany and China

2016· preprint· en· W4243022093 sur OpenAlexaff
Monique Teich, Dominik van Pinxteren, Michael S. Wang, Simonas Kecorius, Zhibin Wang, Thomas Müller, Griša Močnik, Hartmut Herrmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésAethalometerAerosolParticulatesEnvironmental chemistryChemistryAbsorption (acoustics)Aqueous solutionBiomass burningEnvironmental scienceCarbon blackOrganic chemistryNatural rubberMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The relative contribution of eight nitrated aromatic compounds (NACs, nitrophenols + nitrated salicylic acids) to the light absorption of aqueous particle extracts and particulate brown carbon were determined from aerosol particle samples collected in Germany and China. High-volume filter samples were collected during six campaigns, performed at five locations in two seasons: (I) two campaigns with strong influence of biomass burning (BB) aerosol – at the TROPOS institute (winter, 2014, urban background, Leipzig, Germany) and the Melpitz research site (winter, 2014, rural background); (II) two campaigns with strong influence from biogenic emissions – at Melpitz (summer, 2014) and the forest site Waldstein (summer, 2014, Fichtelgebirge, Germany), and (III) two CAREBeijing-NCP campaigns – at Xianghe (summer, 2013, anthropogenic polluted background) and Wangdu (summer, 2014, anthropogenic polluted background with a distinct BB-episode), both in the North China Plain. The filter samples were analyzed for NAC concentrations and the light absorption of aqueous filter extracts was determined. Light absorption properties of particulate brown carbon were derived from a seven-wavelength Aethalometer during the campaigns at TROPOS (winter) and Waldstein (summer). The light absorption of the aqueous filter extracts was found to be pH dependent: at pH 10, the aqueous light absorption coefficient Abs370 and the mass absorption efficiency (MAE370) at 370 nm were a factor of 1.6 and 1.4 larger than at pH 2, respectively. In general, Abs370 ranged from 0.21–21.8 Mm−1 under acidic conditions and 0.63–27.2 Mm−1 under alkaline conditions, over all campaigns. The observed MAE370 was in a range of 0.10–1.79 m2 g−1 and 0.24–2.57 m2 g−1 for acidic and alkaline conditions, respectively. For MAE370 and Abs370, the observed values were higher in winter than in summer, in agreement with other studies. Furthermore, it was found that the MAE370 values in winter in Germany exceeded those of the Chinese summer background stations (average of 0.85±0.24 m2 g−1 compared to 0.47±0.15 m2 g−1). The lowest MAE was observed for the Waldstein (summer) campaign (average of 0.17±0.03 m2 g−1), indicating that freshly emitted biogenic aerosols are only weakly absorbing. In contrast, a strong relationship was found between the light absorption properties and the concentrations of levoglucosan, corroborating findings from other studies. Regarding the particulate light absorption at 370 nm, a mean particulate light absorption coefficient babs,370 of 54 Mm−1 and 6.0 Mm−1 was determined for the TROPOS (winter) and Waldstein (summer) campaigns, respectively, with average contributions of particulate brown carbon to babs,370 of 46 % at TROPOS (winter) and 15 % at Waldstein (summer). The absorption Ångström exponent of the ambient aerosol during the campaigns at TROPOS (winter) and Waldstein (summer) was found to be 1.5±0.1 and 1.2±0.3, respectively. Thus, the Aethalometer measurements support the findings from aqueous filter extracts of only weakly absorbing biogenic aerosols in comparison to the more polluted and BB influenced aerosol at TROPOS (winter). The mean contribution of NACs to the aqueous extract light absorption over all campaigns ranged from 0.10 %–1.25 % under acidic conditions and 0.13 %–3.71 % under alkaline conditions. The high variability among the measurement sites showed that the emission strengths of light absorbing compounds and the composition of brown carbon were very different for each site. The mean contribution of NACs to the particulate brown carbon light absorption was 0.10±0.06 % (acidic conditions) and 0.13±0.09 % (alkaline conditions) during the Waldstein (summer) campaign and 0.25±0.21 % (acidic conditions) and 1.13±1.03 % (alkaline conditions) during the TROPOS (winter) campaign. A correlation of NAC concentrations with Abs370 was observed for the BB-influenced campaigns at TROPOS (winter) and Melpitz (winter). The average contribution of NACs to the aqueous extract light absorption over all campaigns was found to be 5 times higher than their mass contribution to water-soluble organic carbon indicating that even small amounts of light-absorbing compounds can have a disproportionately high impact on the light absorption properties of particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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