MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4243039808 · doi:10.1115/gt2010-23449

Effects of Combustion Chamber Geometry Deviations Upon Exit Temperature Profiles for Populations With Varied Service Limitations

2010· article· en· W4243039808 sur OpenAlexaff
Clayton Kotzer, Marc LaViolette, W. Allan, Asad Asghar

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Combustion, Fuels and Emissions, Parts A and B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustion chamberSauter mean diameterCombustionMechanicsMach numberTemperature measurementMaterials scienceNozzleAnalytical Chemistry (journal)GeometryMathematicsEngineeringMechanical engineeringThermodynamicsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this continuing research was to investigate the effects of combustion chamber geometry on exit temperature fields using a validated ambient pressure test rig. Rig test conditions were set to simulate an engine operating condition of 463 km/h (250 knots) at 7 620 m (25,000 ft) by matching Mach number, equivalence ratio and Sauter mean diameter of the fuel spray. Using a thermocouple rake, high resolution temperature measurements were obtained in the combustion chamber exit plane. Following the previously published procedures, a three-dimensional laser scanning system was used to quantify geometric deviations from two populations of combustion chambers. These populations differed in that one had a significantly higher allowable engine operating temperature for continuous cruise condition. Geometric deviations of both populations were compared to the reference model. The relationship between combustion chamber exit temperature profile and geometric deviation of each population was then compared. The main conclusion of this research was that the temperature profile degradation of both populations due to geometric deviations followed similar trends. These results highlighted that the difference in operating limitations of these populations did not significantly affect component performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVolume 2: Combustion, Fuels and Emissions, Parts A and BMême sujetAdvanced Combustion Engine TechnologiesTravaux en français237 207