Phosphorus recycling and retention in Lake of the Woods: Reactive-transport diagenetic modeling across spatial and temporal Scales
Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of sediment phosphorus (P) remobilization and recycling in many polymictic systems due to distinct external and internal loading conditions are poorly understood. Here we used a multifaceted approach of quantifying sediment P binding forms and corresponding metal contents in sediment cores down to 30 cm from 8 different locations at Lake of Woods (LOW) in different seasons. We also measured pH, redox potential and dissolved oxygen uptake across the sediment-water interface and the concentration of nutrient and metals in pore water at different depths. Additionally, we applied a reaction-transport diagenetic model to construct the spatial and temporal trend of internal P loading in response to environmental variations. The summer diffusive fluxes of P ranged between 3 and 83 µmol m-2 d-1 whereas the winter fluxes were lower ranged from 0.1 to 0.35 µmol m-2 d-1. P recycling efficiency were 13% to 77%. P bound to redox sensitive iron (Fe)-P binding forms in sediments were the major source of P release in all stations, while P immobilization is controlled by redox-insensitive calcium (Ca)-P phases. The modeling results supported the notion that P release was mostly driven by the diagenetic recycling of redox sensitive and organic bound P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».