Perceptions of Digital Technology Experiences and Development Among Family Caregivers and Technology Researchers: Qualitative Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Caregiving is highly stressful and is associated with poor mental and physical health. Various technologies, including mobile and eHealth apps, have been developed to address caregiver needs. However, there is still a paucity of research examining the technology perceptions of informal caregivers, especially from the perspectives of sex, gender, and diversity. OBJECTIVE To address the research gap and inform the development of future caregiving technologies, this study aims to examine how family caregivers perceive using technology to assist with their caregiving routines; identify the sex, gender, and diversity factors that shape these perceptions; and understand how these perceptions and needs are reflected within the current technology development process. METHODS Semistructured interviews were conducted with 16 informal caregivers of individuals with a range of chronic medical conditions and 8 technology researchers involved in caregiving technology projects. RESULTS Three main themes with subthemes were developed. The first main theme is that caregivers see a need for technology in their lives, and it comprises the following 3 subthemes: caregiving is a challenging endeavor, technology is multifaceted, and caregiver preferences facilitate technology use. The second main theme is that relationships play a vital role in mediating technology uptake, and it comprises the following 2 subthemes: the caregiver-care recipient dynamic shapes technology perceptions and caregivers rely on external sources for technology information. Finally, the third main theme is that barriers are present in the use and adoption of technology, and it comprises the following 2 subthemes: technology may not be compatible with personal values and abilities and technology that is not tailored toward caregivers lacks adoption. CONCLUSIONS The findings highlight the multifaceted role that technology can play in aiding caregiving while drawing attention to the perceived drawbacks of these technologies among caregivers. The inclusion of technology researchers in this study provides a more holistic understanding of technologies in caregiving from their initial development to their eventual uptake by caregivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».