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Enregistrement W4243062919 · doi:10.21203/rs.2.12992/v1

The impact of racially-motivated housing discrimination on allostatic load among Indigenous university students

2019· preprint· en· W4243062919 sur OpenAlexafffundabout
Cheryl L. Currie, Takara Motz, Jennifer L. Copeland

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesInstitute of Aboriginal Peoples HealthCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésAllostatic loadIndigenousGerontologyPsychologyDemographic economicsSociologyEconomicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Allostatic load (AL) is a preclinical marker of the pathophysiologic processes that precede the onset of disease. The goal of this study was to examine the association between racially-motivated housing discrimination and AL score within a sample of Indigenous university students.Methods Data for this cross-sectional study were collected from Indigenous adults attending university in a small city in western Canada between 2015 and 2017 ( N = 104; Mean age = 27.8 years). An item adapted from the Experience of Discrimination Scale was to assess racially-motivated housing discrimination in the past 12 months. AL was measured as a composite of 7 biomarkers assessing neuroendocrine, cardiovascular, metabolic, and immune system function. Bias-corrected and accelerated bootstrapped linear regression models were used to examine associations adjusting for age, income, parenthood, and other situations in which discrimination had been experienced.Results Indigenous university students who experienced racially-motivated housing discrimination in the past year (16.8% of the sample) had an average AL score of approximately 4, which was almost double that of their peers who had not. In an adjusted model. racially-motivated housing discrimination was associated with a-1.5 point increase in AL score. This model explained 35% of the adjusted variance in AL score, of which racially-motivated housing discrimination explained 24% ( R 2 Change = 0.24, F Change = 32.52, Sig. F Change p <0.001).Conclusions Indigenous adults who experienced racially-motivated housing discrimination in the past year had early and more pronounced wear and tear on neuroendocrine, cardiovascular, metabolic, and immune system functioning in young and middle adulthood than Indigenous peers who did not. These findings combine with others to highlight the need for increased efforts to prevent racially-motivated housing discrimination in urban centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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