Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is a great privilege and honor for me to write a foreword to this volumean innovative exploration of the relationship between the aural/sonic arts and the visual/spatial arts in Muslim societies.Comprising contributions from scholars working in an array of disciplines, the collection examines how the sonic arts, such as music, shape and are shaped by the physical spaces in which they are performed.In so doing, it provides us with new perspectives on the dynamic relationship between various forms of art in cultural, sociopolitical, and religious spaces.More important, the volume's essays demonstrate how a multisensory approach-one that combines sound with built structure, music with architecture, time with space-can lead to a deeper and more nuanced understanding of Muslim cultures.Professor Mohammed Arkoun, the influential Arab intellectual, often called for audacious, free, and productive thinking about Islam and indeed Islamicate civilizations.He writes that our understandings of Islam as a religious phenomenon are woefully inadequate since we do not pay sufficient attention to a crucial element: "silent Islam."He defines "silent Islam" as "the Islam of true believers who attach more importance to the religious relationship with the absolute of God than to the vehement demonstrations of political movements."1Instead of focusing on this aspect, Professor Arkoun argues, scholarly discussions about Islam are monopolized by sociopolitical ideologies, such as Islamic revivalism.These, he claims, are in reality secular movements "disguised by religious discourse, rites, and collected behaviors."2Given Professor Arkoun's definition of "silent Islam," we may posit that these ideologies and their discourses of power, orthodoxy, and hege-
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle