Experimental and Numerical Study on the Thermal Performance of a Vertical PCM Panel
Notice bibliographique
Résumé
Due to an increased awareness of climate change and other environmental issues, methods to reduce the energy consumption of buildings has become of great importance. One way to improve the efficiency of a building is to use thermal storage material. A recent thermal storage strategy is to use phase change material (PCM) which allows for the storage and release of thermal energy. One of the main advantages of using PCM over traditional thermal storage (like concrete) is that PCM can achieve the same level of thermal storage as concrete while using less material. Using PCM can also reduce and delay peak load, improve the thermal comfort, and reduce the overall energy consumption of a building. One of the main parameters that affect the performance and effectiveness of PCM in buildings is the convective heat transfer between a PCM wall and room air. Current convective heat transfer coefficients used in whole building simulation and in building codes (such as ASHRAE) may not be adequate for PCM applications. The present study investigates thermal performance of a vertical PCM panel. The investigation includes experiments using laser MachZehnder Interferometry (MZI) and a comparative numerical study using computational fluid dynamics (CFD). The study focuses on a vertical flat plate filled with PCM (soy wax) undergoing transient convective heat transfer by natural convection while the PCM solidifies. A novel method was developed to make interferometric surface temperature measurements using partial fringes as a reference temperature. The experimental results show a deviation from predicted heat transfer coefficients from established correlation and significant subcooling was observed as a temperature jump. The subcooling effect was reproduced using CFD by implementing the speed of crystallization within the PCM cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».