Glucagon-Like Peptide-1, But Not Glucose-Dependent Insulinotropic Peptide, Regulates Fasting Glycemia and Nonenteral Glucose Clearance in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and glucose-dependent insulinotropic peptide (GIP) potentiate glucose-stimulated insulin secretion after enteral nutrient ingestion. We compared the relative incretin and nonincretin actions of GLP-1 and GIP in +/+ and GLP-1R−/− mice using exendin(9–39) and immunopurified anti-GIP receptor antisera (GIPR Ab) to antagonize GLP-1 and GIP action, respectively. Both antagonists produced a significant increase in glycemic excursion after oral glucose loading of +/+ mice (P < 0.05 for antagonists vs. controls). Exendin(9–39) also increased blood glucose and decreased glucose-stimulated insulin in +/+ mice after ip glucose loading[ 0.58 ± 0.02 vs. 0.47 ± 0.02 ng/ml in saline- vs. exendin(9–39)-treated mice, respectively, P < 0.05]. In contrast, GIPR Ab had no effect on glucose excursion or insulin secretion, after ip glucose challenge, in+ /+ or GLP-1R−/− mice. Repeated administration of exendin(9–39) significantly increased blood glucose and reduced circulating insulin levels but had no effect on levels of pancreatic insulin or insulin messenger RNA transcripts. In contrast, no changes in plasma glucose, circulating insulin, pancreatic insulin content, or insulin messenger RNA were observed in mice, 18 h after administration of GIPR Ab. These findings demonstrate that GLP-1, but not GIP, plays an essential role in regulating glycemia, independent of enteral nutrient ingestion in mice in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».