Deducing mineralogy of serpentinized and carbonated ultramafic rocks using physical properties with implications for carbon sequestration and subduction zone dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Serpentinization of ultramafic rocks is fundamental to modern plate tectonics and for volatile (re-)cycling into the mantle and magmatic arcs. Serpentinites are also highly reactive with CO 2 such that they are prime targets for carbon sequestration. Serpentinization and carbonation of ultramafic rocks results in changes in their physical properties such that they should be detectable using geophysical surveys; this could provide constraint on the reactivity of rocks without extensive sample characterization. We constrain the physio-chemical relationships in altered ophiolitic ultramafic rocks using petrographic observations, major-element chemistry, quantitative X-ray diffraction, and physical properties on a suite of >400 samples from the Canadian Cordillera. Serpentinization results in a systematic decrease in density that reflects the increase in serpentine abundance and carbonation results in an increase in density, mostly reflecting the formation of magnesite; based on these data we present two formulations for determining extent of serpentinization: one based on major-element chemistry and the other on density. Magnetic susceptibility is variable during serpentinization; most harzburgitic samples show a 100-fold increase in magnetic susceptibility, whereas most dunitic samples and a minor proportion of harzburgitic samples show very little change in magnetic susceptibility. We use quantitative mineralogy and physical properties of the samples to constrain a model for using density and magnetic susceptibility to approximate the mineralogy of ultramafics rock. Although further work is required to understand the role of remanence in applying these models to geophysical data, this presents an advancement and opportunity to prospect for the most reactive ultramafic rocks for carbon sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».