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Enregistrement W4243089531 · doi:10.1149/ma2020-0271116mtgabs

Production of High-Quality Graphene Using a Novel Electrochemical Intercalation-Exfoliation Approach

2020· article· en· W4243089531 sur OpenAlexaff
Ashutosh Kumar Singh, María Pérez-Page, Nael Yasri, Damilola Momodu, Stuart M. Holmes, Edward P.L. Roberts

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneIntercalation (chemistry)Exfoliation jointMaterials scienceElectrochemistryGraphiteElectrocatalystOxygen evolutionChemical engineeringNanotechnologyInorganic chemistryElectrodeChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large scale production of graphene has recently received a great deal of attention because of its interesting properties and wide range of potential applications. Conventional chemical exfoliation approaches, such as Hummer’s method,provides cost-effective pathway for large scale production, however, the method suffers from several key challenges such as the usage of corrosive and toxic solution, high processing temperature, long duration, and the poor quality of graphene produced which severely affects its potential applications. Recently, electrochemical exfoliation of graphene has been proposed for a high production yield with better quality. The electrochemical method involves two steps: 1) intercalation of ionic species between the graphene layers, followed by 2) oxidation of these ionic species under an anodic voltage into gas molecule enabling exfoliation of graphene flakes from the graphite electrode.1 In this study we examine a new approach to the intercalation, using an intercalating ion that has received very little attention and has not been evaluated for electrochemical exfoliation. The intercalation was followed by exfoliation in (NH4)2SO4 solution leading to the production of graphene flakes. The resultant graphene was found to have less disrupted sp2 lattice structure, with a high yield of about 95 % of graphene, along with high electrical conductivity and a low oxidation level (with a C:O ratio of about 15, determined by XPS). In addition, the presence of nitrogen and sulfur moieties in the resulting graphene structure can act as an electrocatalyst2 for applications such as the oxygen reduction reaction. Thus, the as-prepared graphene could be used for a range of electrochemical applications. References: (1) Sharif, F.; Zeraati, A. S.; Ganjeh-Anzabi, P.; Yasri, N.; Perez-Page, M.; Holmes, S. M.; Sundararaj, U.; Trifkovic, M.; Roberts, E. P. L. Synthesis of a High-Temperature Stable Electrochemically Exfoliated Graphene. Carbon 2019. (2) Singh, A.; Yasri, N.; Karan, K.; Roberts, E. P. L. Electrocatalytic Activity of Functionalized Carbon Paper Electrodes and Their Correlation to the Fermi Level Derived from Raman Spectra. ACS Appl. Energy Mater. 2019, acsaem.9b00180.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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