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Enregistrement W4243098545 · doi:10.1002/hep.24779

Re: Indeterminate 1-2 Cm Nodules Found on Hepatocellular Carcinoma Surveillance: Biopsy for All, Some, or None?

2011· article· en· W4243098545 sur OpenAlexaffabout
Korosh Khalili, Morris Sherman

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndeterminateMedicineConfidence intervalMagnetic resonance imagingBiopsySample size determinationNuclear medicineRadiologyWashoutStatisticsInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank Drs. Iavarone and Sangiovanni for the interest in our study,1 but caution the authors with regard to several points in their letter. First, their conclusions are based on a small sample size of 36 indeterminate nodules. While they calculate sensitivity and specificity of 44% and 55%, respectively, using our proposed criteria, the 95% confidence interval was not reported. We calculate their confidence interval to be 21%-69% for sensitivity and 32%-76% for specificity. Small sample sizes lead to real uncertainty. Second, the authors report that 16/35(46%) of their malignant nodules did not demonstrate a typical enhancement pattern on imaging. This rate is well above those for <2 cm nodules reported by Forner et al. (15%),2 Leoni et al. (7%),3 or us (25%).1 The substantial lower sensitivity reported by Iavarone and Sangiovanni may be a result of their small sample size, but should lead to reexamination of their methodology. It is unclear whether the authors used the critical delayed phase in assessment of washout.4 They also used fixed imaging times after contrast injection for all magnetic resonance imaging (MRI) and an indeterminate number of computed tomography (CT) scans, compromising phase timing. Third, we disagree with fine-needle biopsy (FNB) as the reference standard. The substantial false-negative rate of biopsy is ignored by the authors in both their study and their letter. FNB, as opposed to core biopsy, further compromises the diagnosis of very early hepatocellular carcinomas (HCCs) due to its inability to detect architectural changes such as sinusoidal invasion.5 Biopsy relies on the judgment of a pathologist to predict future behavior of a nodule, whereas close imaging follow-up demonstrates actual behavior: growth. For the purposes of a study, long-term stability represents a stronger reference standard than biopsy. Finally, Iavarone and Sangiovanni worry that our proposed criteria may lead to "significantly delayed" diagnosis in a proportion of patients. Our role is detection and treatment of only malignancies that cause morbidity or shorten life. If the term "significant" is to be used outside its statistical definition, it should be within such a framework. In the setting of a competing potentially fatal disease (cirrhosis), the treatment of "very early HCCs" has yet to be justified. We invite the authors and others to perform a new prospective trial to independently evaluate our proposals. Korosh Khalili MD*, Morris Sherman MD , * Department of Medical Imaging, University of Toronto, Toronto, ON, Canada, Department of Gastroenterology, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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