Notice bibliographique
Résumé
In April 1917 the United States entered World War I on the side of the Allies. The decision-making process and the grounds for entry were very different from those reviewed in previous chapters. There has been, understandably, much contention about the causes and significance of this action. Most contenders have been Americans – historians, journalists, popular writers, and, occasionally, politicians. The contention was most intense, curiously, in the 1930s, as Americans again saw the breakdown of international order and the approach of another major war. Since that time, the argument has largely subsided and has usually involved only a few historians. Evaluation has been one central concern in these discussions – whether intervention was a good or a bad thing? Did it bode well or ill for the future of the United States and the world? Many of these accounts made worthwhile contributions to our knowledge of the event, although many were highly colored with emotion and value judgments. A frequent element in those discussions was denigration of the role of individual actors. Partisans on both sides of the debate over the wisdom and morality of intervention have argued instead that some “great forces” of history – geopolitics, economics, and/or culture – largely determined what happened. With rare exceptions, these interpreters viewed individual decision-makers as witting or unwitting, honest or devious agents of great forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».