Notice bibliographique
Résumé
There is something happening here. What it is ain't exactly clear. It might feel good, it might sound a little sumpun', but damn the game if it don't mean nothin'. What is game? Who got game? Where's the game in life behind the game behind the game? I got game. She's got game. We got game. They got game. He got game. It might feel good, Or sound a little sumpun', But f – the game if it ain't saying nothin'. Public Enemy and Stephen Stills, He Got Game ‘WHAT IS GAME? WHO GOT GAME?’ In the 1950s Hannah Arendt began to focus on a specific aspect of politics. Instead of looking at the institutions, routines and policies of governance on the one hand, or on the great political theories on the other, she aimed to concentrate on or ‘confront’ the activity of politics itself. In doing this, she drew attention to a specific kind of game-like activity that occasionally emerges in the broader field of politics and government. She associated it with the Greeks and certain moments in the history of Western politics, especially but not exclusively revolutionary times, and claimed that it is the very ‘ raison d’être of politics'. For Arendt, four characteristics of this unique political game are of paramount importance. Firstly, the activity consists in interaction among equal citizens with different viewpoints on their common world and who engage in agonistic activities for recognition and rule in public space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».