Clinical Characteristics of Coronary Heart Disease as Predictors of Ischemic Stroke: A Long-term Prospective Follow-up in the BIP Study.
Notice bibliographique
Résumé
P126 Objective: To assess characteristics and severity of coronary heart disease (CHD) predisposing to ischemic stroke, beyond conventional vascular risk factors. Methods: We prospectively followed up 3,122 patients with documented CHD included in a secondary prevention trial of lipid modification, the Bezafibrate Infarction Prevention trial. Patients had CHD documented by a history of myocardial infarction ≥6 months and <5 years before enrollment and/or stable angina pectoris confirmed by ancillary diagnostic testing, and a selected lipid profile. Patients with severe heart failure or unstable angina upon enrollment were excluded. Results: During a mean follow-up period of 8.2 years, 186 patients developed an ischemic stroke. The rate of ischemic stroke was 8.8% among patients with an active anginal syndrome[class ≥2 according to the Canadian Cardiovascular Society angina Classification, (CCSC)]vs. 5.1% in patients with a CCSC class of 1 (p<0.001). Patients with heart failure according to class ≥2 of the New York Heart Association classification had a 7.7% rate of ischemic stroke vs. 5.5% among patients with a class of 1 (no limitation of physical activity; p=0.03). In a Cox Proportional Hazard model adjusting for conventional risk factors, CCSC angina class ≥2 remained an independent predictor of ischemic stroke (Hazard ratio 1.43; 95%CI 1.05–1.96) and hospitalization for a confirmed diagnosis of unstable angina during follow-up conferred an additional independent increased risk (Hazard ratio 1.7; 95%CI 1.04–2.87). Hazard ratios of conventional risk factors, for comparison, where 1.49 for a 10 year age increment, 2.29 for diabetes mellitus, 1.75 for current smoking, 1.81 for peripheral vascular disease, and 1.14 for a 10 mmHg increase in systolic blood pressure. Conclusion: Active angina (CCSC class ≥2)and hospitalization for unstable angina during follow-up among CHD patients,confer an independent increased risk of ischemic stroke, beyond conventional vascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».