Hydraulic Optimization of Foam Drilling For Maximum Drilling Rate
Notice bibliographique
Résumé
Hydraulic Optimization of Foam Drilling For Maximum Drilling Rate E. Kuru; E. Kuru University of Alberta Search for other works by this author on: This Site Google Scholar O. M. Okunsebor; O. M. Okunsebor University of Alberta Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Y. Li Y. Li University of Alberta Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Paper presented at the SPE/IADC Underbalanced Technology Conference and Exhibition, Houston, Texas, October 2004. Paper Number: SPE-91610-MS https://doi.org/10.2118/91610-MS Published: October 11 2004 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share MailTo Twitter LinkedIn Get Permissions Search Site Citation Kuru, E., Okunsebor, O. M., and Y. Li. "Hydraulic Optimization of Foam Drilling For Maximum Drilling Rate." Paper presented at the SPE/IADC Underbalanced Technology Conference and Exhibition, Houston, Texas, October 2004. doi: https://doi.org/10.2118/91610-MS Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll ProceedingsSociety of Petroleum Engineers (SPE)SPE/IADC Managed Pressure Drilling and Underbalanced Operations Conference and Exhibition Search Advanced Search ABSTRACT The theory of hydraulic optimization of drilling with conventional (incompressible) drilling fluids is well known and has been widely practiced in the industry.Classical theory of hydraulics optimization for maximum drilling rate calls for either the use of empirical correlations or the use of optimization theory to maximize some arbitrary objective functions such as maximum bit hydraulic horsepower or jet impact force.Concept of hydraulic optimization for maximum drilling rate when drilling with foam, however, is not well investigated. Compressible nature of the foam makes the use of conventional optimization theory difficult.A transient-mechanistic model of cuttings transport with foam has been developed and numerically solved recently. In this study, the new model has been used to re-visit classical theory of hydraulic optimization (i.e. maximum bit hydraulic horsepower/jet impact force criteria).A new methodology has been suggested to determine optimum gas/liquid injection rates for maximizing drilling rate when drilling with foam while keeping the bottom hole pressure minimum.The new method can be easily used in the field to determine best combination of gas/liquid injection rates and total bit flow area (i.e. jet nozzle sizes) such that maximum drilling rate is achieved. Keywords: optimum back pressure, equation, artificial intelligence, flow rate, optimum gas liquid ratio, drilling fluids and materials, pressure loss, foam drilling, production control, drilling fluid management & disposal Subjects: Drilling Operations, Drilling Fluids and Materials, Well & Reservoir Surveillance and Monitoring, Drilling fluid management & disposal Copyright 2004, SPE/IADC Underbalanced Technology Conference and Exhibition You can access this article if you purchase or spend a download.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».