MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4243131282 · doi:10.32920/ryerson.14663256.v1

Seeing and envisioning: camera-based practice, democratic praxis, and socially engaged arts in Toronto

2021· preprint· en· W4243131282 sur OpenAlexaffabout
Kris Erickson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityCentre for Social InnovationYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisThe artsSociologyCitizen journalismParticipatory action researchAestheticsVisual artsPublic relationsEpistemologyPolitical scienceArtAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project explores the varied ways cameras have become integrated into contemporary socially engaged arts practices. The emergent, participatory, and inclusive characteristics of these diverse practices are increasingly common in contemporary art and culture, with cooperative processes, community activism, formal experimentation, and public involvement being regarded, now more than ever, as legitimate strategies for developing artistic form and content. This project considers the innovative uses of cameras in these practices, arguing that such uses are not simply convenient or instrumental, but are often critical mediations between visual realism and cultural expressivity. The dissertation begins to address a gap in research on material practices in the cultural production of art by elaborating a theory of socially engaged camera arts. Drawn from ethnographic research in the Toronto community arts/socially engaged arts ecology, this theory begins to describe how camera practices seem to be moving beyond traditional image production practices in order to support and even help envision broader repertoires of practice in processes of social and cultural action. The dissertation develops three interrelated theoretical frames - expansion, organization and pedagogy - to insist on the key place of socially engaged camera arts, and camera arts in general, in the iterative, activist-led revitalization of community cultural infrastructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,385
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207