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Enregistrement W4243139492 · doi:10.14814/phy2.15032

Issue Information

2021· paratext· en· W4243139492 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2021
Typeparatext
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouthern Medical UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNanjing Medical UniversityTianjin UniversityTurun YliopistoChinese Academy of SciencesUniversität HeidelbergLudwig-Maximilians-Universität MünchenUniversity of BristolJohns Hopkins UniversityUniversity of BathUniversity of OtagoUniversity of MiamiAugusta UniversityGöteborgs UniversitetMcMaster UniversityUniversity of PittsburghKarolinska InstitutetUniversity of Texas Southwestern Medical CenterAarhus UniversitetWayne State UniversityUniversiteit StellenboschBrown University
Mots-clésCitationComputer scienceInformation retrievalWorld Wide WebLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physiological Reports is an online only, open access journal that will publish peer-reviewed research across all areas of basic, translational and clinical physiology and allied disciplines.Physiological Reports is a collaboration between The Physiological Society and the American Physiological Society, and is therefore in a unique position to serve the international physiology community through quick time to publication while upholding a quality standard of sound research that constitutes a useful contribution to the fi eld.Papers will be accepted solely on the basis of scientifi c rigor, adherence to technical and ethical standards, and evidence that the study is suffi ciently well-conceived and the data support the conclusions.Physiological Reports is interested in cellular and molecular studies as well as intact tissues, model organisms and translational studies.We welcome the work of biomedical scientists, whose studies incorporate physiological fi ndings.Papers with negative data or confi rmatory results are acceptable as long as they are well conceived.Papers concerned with modeling or new methods are acceptable as long as they are of physiological interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8620,803

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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