Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objective: Benign prostatic hyperplasia (BPH) is one of the most common urological complaints encountered by general practitioners (GPs).5-α-reductase inhibitors (5-ARI) are new synthetic agents currently used in its management.We sought to investigate practice patterns, indications for urological consultations and level of awareness by GPs who treat patients with 5-ARIs. Materials and Methods:We conducted a survey which was mailed in both French and English to over 8000 registered GPs in Quebec.The questions covered each physician's BPH patient load, their preferred management plans for BPH, their knowledge of and comfort with 5-ARI, the type of 5-ARI they most often prescribed and clinical scenarios related to their use, when to refer to a urologist, and their role in prostate cancer chemoprevention.Results: Of the surveys mailed, 520 (6.5% response rate) were returned.Mean years from graduation was 24.8 (median 25, range 3-58) years with more than 90% of responders indicating they see less than 20 patients per week with BPH and 1-5 new consults for lower urinary tract symptoms.Overall, 34.1% of GPs initiated 5-ARI therapy themselves while the rest were renewals initiated by the urologist.Among GPs, 20% and 12% use 5-ARI alone and in combination as first-line therapy for BPH.Once on therapy, 73% do not refer to urology if PSA does not decline after 6-12 months of 5-ARI treatment.Only 7% correlated 5-ARI with more aggressive prostate cancer.Interestingly, 39.1% would not advocate its use in chemoprevention for prostate cancer in asymptomatic patients regardless of the percent risk reduction.Conclusion: There still is a preference among GPs to use α-blockers over 5-ARI in the management of BPH as well as a hesitancy to use them as preventative measures for prostate cancer.Importantly, there is a lack of awareness of the effect of 5-ARIs on PSA kinetics and reluctance to refer to a urologist in the face of stable borderline PSA despite 5-ARI therapy.Further education among GPs needs to be instilled about these drugs in order to safely optimize their usage at the primary care level and to avoid delays in cancer detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,559 | 0,250 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».