Evaluation of Environmental Impacts Resulting from Electric Power Generation and Steel Manufacturing using Coal as Fuel Source
Notice bibliographique
Résumé
Our environment is extremely important to Intergovernmental Panel on Climate Change (1PCC) and other environmental protection agencies because it is a place where flora and fauna as well as the entire human population of the world exist. This report evaluates the environmental impacts resulting from the use of coal as a source of fuel for electricity power generation and coal as a fuel source to generate electricity for steel production process. GABI models were developed for each of the processes and used for the assessment and analysis to ensure compliance with ISO 14044 standards. After identifying the numerous forms of emission obtained from GABI software, the results were compared to determine the environmental impact and severity of each process. The result for Global Warming Potential (GWP) using coal as a fuel source for steel production accounted for 129.7029 Kg of CO2 equivalence compared to 0.447267Kg of CO2 equivalence result obtained as the GWP for using coal as fuel source for electric power generation. Similarly, the result obtained for acidification when coal is used as a fuel source for steel production recorded 0.360921Kg of SO4 equivalence compared to 1.4026Kg of SO4 equivalence obtained as acidification value for using coal as fuel source for electric power generation. Furthermore, the result obtained for Eutrophication when coal is used as a source of fuel for steel production accounted for -1389.273e-4Kg of phosphate equivalence compared to 2.2417Kg of phosphate equivalence obtained as the Eutrophication value for using coal as a source of fuel for electric power generation. From the aforementioned results, Eutrophication potential and Acidification potential would have lower environmental impacts for both processes whereas, the GWP for electric power generation was quite minimal while GWP for steel production using coal as a fuel source would have relatively high impact on the environment. For this reasons, it was concluded that electric power generation using coal as a source of fuel has less environmental impact whereas, steel production using coal as a source of fuel may not be environmentally friendly due to the high GWP obtained in this report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».