Bulk, Spectral and Deep-Water Approximations for Stokes Drift: Implications for Coupled Ocean Circulation and Surface Wave Models
Notice bibliographique
Résumé
Surface waves modify upper ocean dynamics through Stokes drift related processes. Representation of these processes at either resolved or parameterized scales in an ocean model depends on accurate estimation of Stokes drift profiles. Stokes drift estimated from a discrete wave spectrum is compared to Stokes drift approximations as a monochromatic profile based on bulk surface wave parameters, and to two additional super-exponential functional forms. The impact of these different methods on resolved-scale ocean processes is examined in the context of two test-bed cases of a wave-current coupled system: (1) a shallow water inlet test case and (2) an idealized deep water hurricane case. In case (1), tidal currents can modify the waves and significantly affect Stokes drift computed from the wave spectrum. In both cases, large deviations in ocean current response are produced when the Stokes drift is approximated monochromatically from bulk wave parameters, rather than from integration over the wave spectra. Deep water simulations using the two super-exponential approximations are in better agreement with those estimated from wave spectra than are those using the monochromatic, exponential profile based on bulk wave parameters. In order to represent the impact of Stokes drift at resolved scales, we recommend that for studies of nearshore processes and brief deep water events, like wave-current interactions under storms, the Stokes drift should be calculated from full wave spectra. For long simulations of open ocean dynamics, methods using super-exponential profiles to represent equilibrium wind seas might be sufficient, but appear to be marginally more computationally efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».