Three-Dimensional Modeling of the Rotation Effect on the Growth of Ge₁₋ˣSiˣ, by the Traveling Solvent Method
Notice bibliographique
Résumé
The travelling solvent method known as TSM is a process used to produce pure and homogeneous crystals. The TSM process has been tested on many alloys producing uniform and uncontaminated crystal products. A three-dimensional numerical simulation for the growth of Ge1-xSix by the travelling solvent method under axial rotation has been modelled. In this model a mesh sensitivity analysis has been carried out to find an optimum mesh which provides accurate results while saving computational time, The full Navier-Stokes equations together with the energy, mass transport and continuity equations were solved numerically using the finite element technique. The application of crucible rotation to the travelling solvent method is an attempt to control the buoyancy induced convection throughout the melt and to suppress the three-dimensional characteristics of unsteady heat flow. The application of different rotational speeds on the solvent has also been investigated. These different speeds of rotation were shown to have a considerable effect on the buoyancy induced flow. The solute distribution throughout the melt was also affected substantially. Taking these two factors into account plays a crucial role in the crystal growth process. The speed of rotation was found to have a significant effect on the intensity of the convective flow in the melt and an optimal rotational speed was encountered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».