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Enregistrement W4243159678 · doi:10.3808/jei.202100053

A Practical Model of the Natural Attenuation of Oil on Shorelines for Decision Support

2021· article· en· W4243159678 sur OpenAlexafffund
E. Owens, Elliott Taylor, Gary A. Sergy, Kiho Lee, Chunjiang An, Z. Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Informatics Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaConcordia UniversityAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaConcordia University
Mots-clésShoreEnvironmental scienceAttenuationNatural (archaeology)PetroleumWeatheringAsphaltGeologyPetroleum engineeringHydrocarbonGeochemistryOceanographyChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil stranded on shorelines naturally weathers and attenuates at rates that are a function of the character of the oil on the shoreline (type and volume), the character of the shoreline materials, and the environmental setting (physical and biological). Some light crude oils and refined products have a very short half-life and may persist for only hours or days. However, if stranded oil is not exposed to light, oxygen or physical shore-zone processes, such as in asphalt pavements or if buried by marine or river sediments, it may take long time periods to fully degrade, or in a few extreme cases may not degrade at all. This review assesses the current state-of-knowledge of the natural weathering and attenuation of oil on shorelines as this relates to decisions regarding a shoreline treatment program. This knowledge is critical for the creation of simulation models for natural attenuation. The Shoreline Response Program-Decision Support Tool, currently under development, considers the various translocation (transport) pathways of oil on shorelines into the atmosphere or the marine environment and the attenuation processes that lead to the final transformation of stranded petroleum hydrocarbons into non-hydrocarbon materials. This ultimate transformation to a non-hydrocarbon is only achieved during chemical attenuation processes associated with biodegradation or photodegradation acting on exposed oil surfaces. Understanding the processes that act on the stranded oil and the rates by which oil is transformed into non-hydrocarbon materials is crucial in the decision process on whether to let Nature take its course or to intervene to remove the oil and/or accelerate the weathering and attenuation processes. This review evaluates the current state-of-understanding regarding the initial behavior and ultimate fate of oil on shorelines, identifies knowledge gaps regarding the behavior and ultimate fate of oil on shorelines, and recommends topics for further investigation and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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