Microvessel Density and Clinicopathologic Characteristics in Hepatocellular Carcinoma with and without Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is essential to the survival, growth, invasion, and metastasis of various human solid tumors. We compared the microvessel density (MVD) and clinicopathologic features of two different groups of hepatocellular carcinoma (HCC), namely HCC with cirrhosis (HCC-C) and without cirrhosis (HCC-NC). A tissue microarray composed of 20 normal livers, 20 cirrhotic livers, tumor and adjacent background non-neoplastic liver tissues from 20 HCC-C and 20 HCC-NC were constructed and stained immunohistochemically with antibodies against the antigen CD34. The MVD was determined by the measurement of the area and density of CD34 positive sinusoidal endothelial cells using the Image Pro Plus software. There was a trend of increased MVD in cirrhotic liver compared to normal liver and in cirrhotic background non-neoplastic liver adjacent to the tumor compared to the non-cirrhotic background non-neoplastic liver. Tumor tissue of HCC-C and HCC-NC both showed significantly higher MVD than their adjacent background non-neoplastic liver tissue. There was no statistical difference in MVD between HCC-C and HCC-NC. A higher value of MVD was seen in tumors of intermediate size (5–10 cm), high histologic grade, the presence of lymphvascular space invasion, and the underlying etiology of hepatitis C and alcoholic steatohepatitis. This data indicates that MVD may play an important role in liver carcinogenesis and neoplastic progression. The difference in clinical behavior between HCC-C and HCC-NC does not seem to be associated with differences in tumor MVD. Objective measurement of MVD using standardized computer software could potentially be used as a clinical marker to predict patients’ prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».