Carotid Endothelial VCAM-1 Is an Early Marker of Carotid Atherosclerosis and Predicts Coronary Artery Disease in Swine
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim was to determine if endothelial VCAM-1 (eVCAM-1) expression in the common carotid artery (CCA) would correlate with predictive markers of atherosclerotic disease, would precede reduction of markers of endothelial cell function and would predict coronary artery disease (CAD). Methods and results: Carotid arterial segments (bifurcation, proximal and distal CCA) were harvested from 14 and 24 month-old male castrated familial hypercholesterolemic (FH) swine, a model of spontaneous atherosclerosis. Quantification of local expression of eVCAM-1, intimal macrophage accumulation, oxidative stress, intima-media (I/M) ratio, intima-media thickness (IMT), endothelial nitric oxide synthase (eNOS) and phosphorylated eNOS (p-eNOS) in selected regions of the carotids revealed a relationship between local inflammation and atherosclerotic plaque progression. Importantly, inflammation was not uniform throughout the CCA. Endothelial VCAM-1 expression was the greatest at the bifurcation and increased with age. Finally, eVCAM-1 best estimated the severity of CAD compared to blood levels of glucose, hypercholesterolemia, carotid IMT, and p-eNOS. Conclusion: Our data suggested that eVCAM-1 was closely associated with atherosclerotic plaque progression and preceded impairment of EDD. Thus, this study supported the use of carotid VCAM-1 targeting agents to estimate the severity of CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».