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Enregistrement W4243183801 · doi:10.7287/peerj.7888v0.2/reviews/2

Peer Review #2 of "Tissue-specific evaluation of suitable reference genes for RT-qPCR in the pond snail, Lymnaea stagnalis (v0.2)"

2019· peer-review· en· W4243183801 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSt. Francis Xavier University
Mots-clésLymnaea stagnalisSnailBiologyLymnaeaZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reverse transcription quantitative PCR (RT-qPCR) is a robust technique for the quantification and comparison of gene expression.To obtain reliable results with this method, one or more reference genes must be employed to normalize expression measurements among treatments or tissue samples.Candidate reference genes must be validated to ensure that they are stable prior to use in qPCR experiments.The pond snail (Lymnaea stagnalis) is a common research organism, particularly in the areas of learning and memory, and is an emerging model for the study of biological asymmetry, biomineralization, and evolution and development.However, no systematic assessment of qPCR reference genes has been performed in this animal.Therefore, the aim of our research was to identify stable reference genes to normalize gene expression data from several commonly studied tissues in L. stagnalis as well as across the entire body.We evaluated a panel of seven reference genes across six different tissues in L. stagnalis with RT-qPCR.The genes included: elongation factor 1-alpha (EF1α), glyceraldehyde-3phosphate dehydrogenase (GAPDH), beta-actin (ACTB), beta-tubulin (TUBB), ubiquitin (UBI), prenylated rab acceptor protein 1 (Rapac1), and a voltage gated potassium channel (VGKC).These genes exhibited a wide range of expression levels among tissues.The tissue-specific stability of each of the genes was consistent when measured by the standard stability assessment algorithms: geNorm, NormFinder, BestKeeper and RefFinder.Our data indicate that the most stable reference genes vary among the tissues that we examined (central nervous system, tentacles, lips, penis, foot, mantle).Our results were generally congruent with those obtained from similar studies in other molluscs.Given that a minimum of two reference genes are recommended for data normalization, we provide suggestions for strong pairs of reference genes for single-and multi-tissue analyses of RT-qPCR data in Lymnaea stagnalis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2760,176

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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