Detection of Underground Voids with Surface Waves
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2000Detection of Underground Voids with Surface WavesAuthors: Christopher PhillipsGiovanni CascanteJean HutchinsonChristopher PhillipsUniversity of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada, N2L 3G1, Giovanni CascanteUniversity of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada, N2L 3G1, and Jean HutchinsonUniversity of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada, N2L 3G1https://doi.org/10.4133/1.2922756 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Abstract Introductory paragraph for this paper is available only in the PDF and GZipped PS filesPermalink: https://doi.org/10.4133/1.2922756FiguresReferencesRelatedDetailsCited ByDetection of subterranean cavities and anomalies using multichannel analysis of surface wave27 February 2020 | Geomechanics and Geoengineering, Vol. 17, No. 1Efficiency of seismic attributes in detecting near-surface cavities31 March 2012 | Arabian Journal of Geosciences, Vol. 6, No. 8Cavity Detection Using Single-fold Frequency Analysis EditorialJournal of Environmental and Engineering Geophysics, Vol. 10, No. 2 Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2000ISSN (online):1554-8015Copyright: 2000 Pages: 1255 publication data© 2000 Copyright © 2000 The Environmental and Engineering Geophysical SocietyPublisher:Environmental & Engineering Geophysical Society HistoryPublished: 30 Sep 2008 CITATION INFORMATION Christopher Phillips, Giovanni Cascante, and Jean Hutchinson, (2000), "Detection of Underground Voids with Surface Waves," Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems Proceedings : 29-37. https://doi.org/10.4133/1.2922756 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».