Notice bibliographique
Résumé
We thank Alwardat (1) for his interest in our meta-analytic review (2). PICO or PICOT (Participants, Intervention, Comparison, Outcomes, Time frame/Type of study) is routinely used in systematic reviews and meta-analyses of controlled trials (3, 4). Although, as reported, we used the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement (4) when developing our review protocol, the information that we presented in our introduction and methods sections accords with PICOT, as Alwardat (1) quotes from our inclusion and exclusion criteria: “Trials were eligible for inclusion in the review if they compared an exercise intervention with usual daily activities.” Three components of PICOT are defined in that sentence: I (exercise intervention), C (usual daily activities), and Type of study (trials). We clearly defined our outcomes in the introduction. Low back pain (LBP) was the primary outcome, while the secondary outcomes were intensity of LBP, disability due to LBP, health-care consultation for LBP, and sick leave due to LBP. With regard to participants, we reported that we included interventions that targeted defined population groups with no attempt to screen out participants with LBP at the time of recruitment, but we excluded controlled trials in which participants all had LBP at baseline. We were also clear that controlled trials were eligible for inclusion in the review if at least some of the participants were free from LBP at baseline. To date, only a limited number of controlled trials on the effectiveness of exercise in the primary prevention of LBP and associated disability have been published. We therefore included trials on different types and intensities of exercise. However, for the primary outcome of the review, despite heterogeneous interventions, the amount of between-study heterogeneity was low. Moreover, we performed subgroup analyses by type and frequency of exercise. For the primary outcome, we reported estimates for strengthening and stretching exercises, strengthening and aerobic exercises, and strengthening and either stretching or aerobic exercises, as well as estimates for daily exercise and exercise 2–3 times/week. This study was funded by the Finnish Ministry of Education and Culture (grant 253715). Conflict of interest: none declared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,100 | 0,070 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».