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Enregistrement W4243240047 · doi:10.13111/2066-8201.2015.7.4.11

Unsteady effects in flows past stationary airfoils with Gurney flaps due to unsteady flow separations at low Reynolds numbers

2015· article· en· W4243240047 sur OpenAlexaff
MATEESCU Dan

Notice bibliographique

RevueINCAS BULLETIN · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilReynolds numberMechanicsFlow (mathematics)Unsteady flowMathematicsTurbulencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the analysis of the unsteady flows past stationary airfoils equipped with Gurney flaps at low Reynolds numbers, aiming to study the unsteady behavior of the aerodynamic coefficients due to the flow separations occurring at these Reynolds numbers.The Gurney flaps are simple but very efficient lift-increasing devices, which due to their mechanical simplicity are of particular interest for the small size micro-air-vehicles (MAV) flying at low speed and very low Reynolds number.The unsteady aerodynamic analysis is performed with an efficient time-accurate numerical method developed for the solution of the Navier-Stokes equations at low Reynolds numbers, which is second-order-accurate in time and space.The paper presents solutions for the unsteady aerodynamic coefficients of lift and drag and for the lift-to-drag ratio of several symmetric and cambered airfoils with Gurney flaps.It was found that although the airfoil is considered stationary, starting from a relatively small incidence (about 8 degrees) the flow becomes unsteady due to the unsteadiness of the flow separations occurring at low Reynolds numbers, and the aerodynamic coefficients display periodic oscillations in time.A detailed study is presented in the paper on the influence of various geometric and flow parameters, such as the Gurney flap height, Reynolds number, airfoil relative thickness and relative camber, on the aerodynamic coefficients of lift, drag and lift-to-drag ratio.The flow separation is also studied with the aid of flow visualizations illustrating the changes in the flow pattern at various moments in time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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