Cross-Layer Resource Allocation and Scheduling in Bidirectional Cooperative Multichannel Relaying Networks
Notice bibliographique
Résumé
Efficient allocation of the scarce resource spectrum is a fundamental problem in mobile communications.Cooperative Relaying (CoR) and Network Coding (NC) are two promising techniques for improving the performance of next-generation wireless networks.In this thesis, cross-layer resource allocation is studied for relay-assisted bidirectional multichannel wireless networks.We model the network in which two nodes, User Equipment (UE) and eNodeB (eNB), exchange information with the assistance of a Relay Station (RS).The UEs and eNB can choose between different transmission schemes: direct transmission, pure CoR, or via the combination of NC and CoR (NC/CoR).Novel optimization frameworks are proposed for the resource allocation problem for such networks.First, the achievable rate regions are characterized, and the joint optimization problem of power allocation and transmission scheme selection for maximizing the bidirectional stability region is defined.A hybrid transmission scheme with adaptive resource allocation is proposed to dynamically select the best transmission strategy and the optimal resource allocation at each bidirectional transmission frame.The simulation results show that the hybrid scheme with joint power control and channel allocation improves the system performance considerably.Second, the joint resource allocation and relay selection problem is studied for bidirectional Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) relay networks.The problem of joint channel allocation/pairing, relay selection, and First of all, I would like to thank my advisor, Professor Ioannis Lambadaris, for his continuous inspiration, guidance and support on my thesis work.In the past few years, he constantly encouraged me to focus on the most important and challenging problems, and instructed me how to find a way toward innovative ideas and creative solutions.He also gave me a lot of freedom to choose the favorite research topics to strengthen my interest and enthusiasm in research.I am also grateful to all the colleagues and students in the Broadband Networks Lab at the Department of Systems and Computer Engineering for their enjoyable discussions and shared research work with me on communications concepts and interesting ideas.I would like to thank Dr. Hassan Halabian for his collaborative
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».