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Enregistrement W4243259810 · doi:10.4271/2002-01-0430

Performance and Durability Evaluation of Continuously Regenerating Particulate Filters on Diesel Powered Urban Buses at NY City Transit - Part II

2002· article· en· W4243259810 sur OpenAlexaff
Sougato Chatterjee, Ray Conway, Thomas Lanni, Brian P. Frank, Shida Tang, D Rosenblatt, Christopher Bush, Dana Lowell, Robert G. McLean, Steven J. Levy

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNew York State Department of Environmental Conservation
Mots-clésDurabilityParticulatesDiesel particulate filterDiesel fuelTransit (satellite)Automotive engineeringEnvironmental sciencePublic transportTransport engineeringComputer scienceEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In urban areas, particulate emission from diesel engines is one of the pollutants of most concern. As a result, particulate emission control from urban bus diesel engines using particle filter technology is being evaluated at several locations in the US. A project entitled, “Clean Diesel Vehicle Air Quality Project” has been initiated by NY City Transit under the supervision of NYSDEC and with active participation from several industry partners. Under this program, 25 NY City transit buses with DDC Series 50 engines have been equipped with continuously regenerating diesel particulate filter systems and have been operating with ultra low sulfur diesel (< 30 ppm S) in transit service in Manhattan since February 2000. These buses were evaluated over a 9 month period for operations, maintainability and durability of the particulate filter. In addition, an extensive emissions testing program was carried out under transient cycles on a chassis dyno to evaluate the emissions reductions obtained with the particulate filter, at the beginning and at the end of the 9 - 12 months durability period. The on-road operational data over fourteen months showed stable exhaust back pressure with the diesel particulate filters, indicating successful filter regeneration. No adverse operational or maintenance issues were observed which can be attributed to the filter system. The emissions results from the post durability (after 9-12 months) testing exhibited >90% reductions in CO and PM and > 70% for HC, with the particulate filter. In addition, >99% reductions in Carbonyls, >72% in PAH and 70-99% VOC reductions were also achieved. In this paper, the post durability emission testing data from the NY City Clean Diesel Vehicle Air Quality Project are discussed in detail. In addition, the on-road performance of the CRT® filter equipped buses is also reported for the durability period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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