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Enregistrement W4243273348 · doi:10.5194/acpd-15-6009-2015

Production of peroxy nitrates in boreal biomass burning plumes over Canada during the BORTAS campaign

2015· preprint· en· W4243273348 sur OpenAlexaboutno aff
Marcella Busilacchio, Piero Di Carlo, Eleonora Aruffo, Fabio Biancofiore, Cesare Dari Salisburgo, Franco Giammaria, Stéphane Bauguitte, James Lee, Sarah Möller, James R. Hopkins, Shalini Punjabi, Julian E. Andrews, Alastair C. Lewis, Mark Parrington, Paul I. Palmer, E. J. Hyer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésTaigaEnvironmental scienceBorealAtmospheric sciencesOzoneBiomass (ecology)Carbon monoxideFire regimeBiomass burningProduction (economics)SmokeEnvironmental chemistryMeteorologyChemistryForestryEcosystemAerosolGeographyOceanographyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The observations collected during the BORTAS campaign in summer 2011 over Canada are analysed to study the impact of forest fire emissions on the formation of ozone (O3) and total peroxy nitrates (ΣPNs, ΣROONO2). The suite of measurements on board the BAe-146 aircraft, deployed in this campaign, allows us to calculate the production of O3 and of ΣPNs, a long lived O3 reservoir whose concentration is supposed to be impacted by biomass burning emissions. In fire plumes, profiles of carbon monoxide (CO), which is a well-established tracer of pyrogenic emission, show concentration enhancements that are in strong correspondence with a significant increase of ΣPNs concentrations, whereas minimal increase of the concentrations of O3 and NO2 are observed. In those fire plumes the average ΣPNs production is 12 times greater than in the background plumes, by contrast the average O3 production is only 5 times greater. These results suggest that, at least for boreal forest fires and for the measurements recorded during the BORTAS campaign, fire emissions impact both the oxidized NOy and O3, but: (1) ΣPNs production is affected significantly respect to the O3 production and (2) in the forest fire plumes the ratio between the ΣPNs production and the O3 production is lower than the ratio evaluated in the background air masses, thus confirming that the role played by the ΣPNs produced during biomass burning is significant in the O3 budget. These observations are consistent with elevated production of PAN and concurrent low production (or sometimes loss) of O3 observed in some another campaigns (i.e. ARCTAS-B) focused on forest fire emissions. Moreover our observations extend ARCTAS-B results since PAN is one of the compounds included in the ΣPNs family detected during BORTAS. The implication of these observations is that fire emissions in some cases, for example Boreal forest fires and in the conditions reported here, may influence more long lived precursors of O3 than short lived pollutants, which in turn can be transported and eventually diluted in a wide area. These observations provide additional indirect evidence that O3 production may be enhanced as plumes from forest fires age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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