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Enregistrement W4243280576 · doi:10.1080/01677060902742364

The 12th European Drosophila Neurobiology Conference 6–10 September 2008 Wuerzburg, Germany

2009· article· en· W4243280576 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurogenetics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsDivision of Molecular and Cellular BiosciencesCentral Food Technological Research Institute, Council of Scientific and Industrial ResearchNational Centre for Biological SciencesDirectorate for Biological SciencesStockholms UniversitetErik och Anne Marie Detlofs StiftelseSveriges LantbruksuniversitetMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonUniversity of TorontoUniversitat de ValènciaUniversità degli Studi di PadovaKU LeuvenUniversität BaselÉcole Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de ParisRadboud UniversiteitCopenhagen Graduate School for Nanoscience and NanotechnologyUniversity of BristolUniversität HeidelbergUniversity of Texas Southwestern Medical CenterUniversiteit LeidenRadboud Universitair Medisch CentrumUniversity of ManchesterTrinity College DublinHallym UniversityChinese Academy of SciencesUniversität RegensburgUniversity of OxfordFrances McClelland Institute for Children, Youth, and FamiliesYork UniversityCancer Research UKWellcome TrustUniversité de FribourgCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversità degli Studi di CagliariFriedrich Miescher Institute for Biomedical ResearchKing's College LondonMedical Research CouncilLeids Universitair Medisch CentrumBrandeis UniversityUniversity of Nevada, Las Vegas
Mots-clésDrosophila (subgenus)NeurosciencePsychologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conference Organizers: Martin Heisenberg and Erich Buchner, Department of Neurobiology and Genetics University of WuerzburgI Diseases and AgingII Patterning and cell fate determinationIII Different...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1560,067

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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