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Enregistrement W4243310123 · doi:10.5194/acpd-14-25095-2014

Properties and evolution of biomass burning organic aerosol from Canadian boreal forest fires

2014· preprint· en· W4243310123 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew D. Jolleys, Hugh Coe, G. McFiggans, Jonathan Taylor, Sebastian O’Shea, Michael Le Breton, Stéphane Bauguitte, Sarah Möller, Piero Di Carlo, Eleonora Aruffo, Paul I. Palmer, J. D. Lee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésTaigaAerosolAtmospheric sciencesEnvironmental scienceBorealBiomass burningTroposphereAir mass (solar energy)CombustionBiomass (ecology)Mass spectrometryEnvironmental chemistryMeteorologyChemistryForestryGeologyGeographyPhysicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Airborne measurements of biomass burning organic aerosol (BBOA) from boreal forest fires reveal highly contrasting properties for plumes of different ages. These measurements, performed using an Aerodyne Research Inc. compact time-of-flight aerosol mass spectrometer (C-ToF-AMS) during the BORTAS (quantifying the impact of BOReal forest fires on Tropospheric oxidants over the Atlantic using Aircraft and Satellites) experiment in the summer of 2011, have been used to derive normalised excess organic aerosol (OA) mass concentrations (ΔOA/ΔCO), with higher average ratios observed closer to source (0.190 ± 0.010) than in the far-field (0.097 ± 0.002). The difference in ΔOA/ΔCO between fresh and aged plumes is influenced by a change in dominant combustion conditions throughout the campaign. Measurements at source sampled largely smouldering fires, while plumes encountered in the far-field originated from fires occurring earlier in the campaign when fire activity had been more intense. Changing combustion conditions also affect the vertical distribution of biomass burning emissions, as aged plumes from more flaming-dominated fires are injected to higher altitudes of up to 6000 m. Proportional contributions of the mass-to-charge ratio (m/z) 60 and 44 peaks in the AMS mass spectra to the total OA mass (denoted f60 and f44) are used as tracers for primary and oxidized BBOA, respectively. Given the shorter aging times associated with near-field plumes, f44 is lower on average than in more aged, transported plumes. However, high levels of ΔO3/ΔCO and -log(NOx/NOy) close to source indicate that emissions can be subject to very rapid oxidation over short timescales. Conversely, the lofting of plumes into the upper troposphere can lead to the retention of source profiles after transportation over extensive temporal and spatial scales, with f60 also higher on average in aged plumes. Evolution of OA composition with aging is comparable to observations of BB tracers in previous studies, revealing a consistent progression from f60 to f44. The elevated levels of oxygenation in aged plumes, and their association with lower average ΔOA/ΔCO, highlight the influence of OA losses during aging, although there remain considerable uncertainties regarding the role of combustion processes on BBOA production and composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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